Yapay Zekâ Destekli Ses ve Görüntü Üretiminin Derinlemesine İncelenmesi

Üsküdar Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Yazılım Mühendisliği (İngilizce) Bölümü Dr. Öğr. Üyesi Kristin Surpuhi Benli, yapay zekâ destekli ses ve görüntü üretim teknolojileri konusunu titizlikle ele aldı.

“Deepfake” Teknolojisinin Özellikleri

Yapay zekâ destekli ses ve görüntü üretiminin genel olarak “deepfake” teknolojisi olarak adlandırıldığını belirten Dr. Öğr. Üyesi Kristin Surpuhi Benli, bu teknolojinin yüz tanıma, ses analizi ve görüntü işleme gibi alanlarda derin öğrenme algoritmalarını kullanarak, oldukça gerçeğe yakın sahte video, ses veya görüntüler ürettiğini açıkladı.

Kötü Niyetli Kullanımlar

Deepfake teknolojisinin kötü niyetli kişiler tarafından dezenformasyon yaymak veya dolandırıcılık yapmak amacıyla kullanılabileceğine dikkat çeken Dr. Öğr. Üyesi Kristin Surpuhi Benli, bu teknolojinin sahte haber üretimi gibi amaçlarla kötüye kullanılabileceğine de vurgu yaptı.

İnanırlık Sorunu

Görüntü ve ses teknolojilerindeki ilerlemelerin, sahte içerikleri giderek daha inandırıcı hale getirdiğini belirten Dr. Öğr. Üyesi Kristin Surpuhi Benli, deepfake videoların gün geçtikçe insan gözüyle ya da kulağıyla fark edilmesini zorlaştırdığını ifade etti.

Gerçekliğin Yeniden Tanımlanması

Dijital çağda “gerçeklik” kavramının yapay zeka ve benzeri teknolojilerle şekillendiğini dile getiren Dr. Öğr. Üyesi Kristin Surpuhi Benli, bilgiye şüphecilikle yaklaşmanın ve doğruluğu teyit etmenin daha da önem kazandığını belirtti.

Deepfake Videoların Ayırt Edici Unsurları

Yapay zekâ teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte sahte içerikleri tespit etmeye yönelik tekniklerin de ilerlediğini kaydeden Dr. Öğr. Üyesi Kristin Surpuhi Benli, deepfake videolarda dikkat edilmesi gereken ayırt edici unsurları açıkladı.

Yüksek Başarıyla Taklit Edilen Detaylar

İleri düzey deepfake teknolojilerinin, mimiklerden göz hareketlerine kadar birçok ayrıntıyı başarılı bir şekilde taklit ettiğine değinen Dr. Öğr. Üyesi Kristin Surpuhi Benli, bu teknolojinin gerçekmiş gibi algılanabileceğine dikkat çekti.

Güvenilirlik Değerlendirmeleri

Sosyal medyada paylaşılan videoların güvenilirliğinin araştırılması gerektiğini vurgulayan Dr. Öğr. Üyesi Kristin Surpuhi Benli, yapay zekâ destekli tespit araçlarının sahte içeriklerin belirlenmesinde etkili bir rol oynadığını ifade etti.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı